Google AI в рекламе: автоматизация ставок и креативов в 2025 году

ClickStorm

24/09/2025

Google активно продвигает AI в рекламных инструментах. Если раньше медиабаер имел почти полный контроль над кампаниями, то теперь ключевые решения передаются алгоритмам. С одной стороны, это упрощает работу — система сама оптимизирует ставки, тестирует креативы и ищет «правильную» аудиторию. С другой стороны, это означает потерю контроля, рост расходов и риск слива бюджета. В этой статье мы разберём, что реально работает, что несёт угрозы и как использовать AI в Google Ads так, чтобы он играл вам на руку, а не против вас.

Почему Google пошёл в AI

Google давно движется в сторону автоматизации. Сначала появились Smart Bidding и Responsive Search Ads, затем — Performance Max, который фактически передаёт все ключи алгоритмам.

Причины очевидны:

Конкуренция в digital-рекламе растёт, ручные настройки становятся слишком сложными для новичков.
AI позволяет Google продавать больше показов и делать кампании «доступными для всех».
Алгоритмы получают больше данных, чем любой медиабаер, и могут прогнозировать конверсии на основе сотен сигналов.

Но есть и минус: система принимает решения не всегда в пользу рекламодателя. Google зарабатывает на кликах, а не на ваших продажах.

Автоматизация ставок: что это на практике

Ранее байер мог вручную ставить ставку для каждого ключа или аудитории. Это давало контроль, но занимало много времени.

Сегодня в Google есть несколько автоматизированных стратегий:

Target CPA — ориентация на цену за конверсию.
Target ROAS — ориентация на рентабельность.
Maximize Conversions / Value — система выжимает максимум из бюджета.

Как это работает в реальности

В кейсе e-commerce с Tier-1 команда протестировала manual bidding против AI bidding.

Результат: CTR вырос на 25%, но стоимость конверсии поднялась на 30%.

На Tier-2 AI сливало трафик на дешёвые конверсии (регистрации), но они почти не доходили до оплаты.

Вывод: AI подходит для масштабирования и быстрых кампаний, но при малых бюджетах он часто «съедает» маржу.

Автоматизация креативов: действительно ли AI лучше

Google активно продвигает Responsive Search Ads и Dynamic Ads. Рекламодатель загружает несколько вариантов заголовков и описаний, а система сама их комбинирует.

Плюсы:

быстрый запуск, меньше рутины;
тесты и оптимизация в фоновом режиме.

Минусы:

система часто делает странные сочетания («Купи дешёвый курс крипты» + «Официальный сайт банка» → минус CTR);
нет чёткого контроля над тем, какие заголовки показываются.

Кейс: команда тестировала RSA на товарке. AI комбинировал заголовки так, что CTR упал вдвое, потому что основной «продающий» месседж терялся. После перехода на частичный контроль CTR вернулся к норме.

Тёмная сторона AI в Google Ads

AI выглядит привлекательно, но имеет и опасные моменты:

Потеря контроля. Байер превращается в наблюдателя.
Рост расходов. Алгоритм не думает о вашей марже — для него главное увеличить охват.
Фейковые конверсии. AI часто гонит «дешёвых» пользователей, которые выполняют минимальное действие, но не приносят денег.
Зависимость от данных. Если кампания маленькая и данных мало, AI работает плохо.

Пример: в финансовой вертикали AI привёл трафик за $3/лид, но реальный апрув был ниже 10%. В итоге ROI в минусе.

Когда AI действительно полезен

Несмотря на все минусы, AI имеет свои сильные стороны:

Большие бюджеты ($10k+ в месяц) → система имеет достаточно данных для обучения.
Быстрое масштабирование под акции (Black Friday, крипто-ивенты).
Компании с собственной аналитикой (GA4, BigQuery, Looker Studio).

Кейс: в ритейле кампания на $50k с Target ROAS показала рост продаж на 30% при сохранении маржи.

Чеклист: как работать с Google AI и не слить бюджет

Не отдавай полный контроль сразу. Начни с ручных кампаний, постепенно добавляй автоматизацию.
Установи ограничения по бюджету. Иначе AI может «съесть» всё за день.
Используй собственную аналитику. Не полагайся только на Google Ads.
Тестируй креативы вручную. Давай AI только те варианты, которые реально работают.
Используй whitelist/blacklist. Отсекай нерелевантные площадки.
Проверяй качество лидов. Дешёвые конверсии не всегда = прибыль.

Вывод

Google AI — это инструмент, который может как помочь масштабироваться, так и разрушить кампанию. Он хорошо работает на больших бюджетах и при наличии качественных данных. Но если отдать ему полный контроль без проверок — бюджет быстро уйдёт в минус.

Будущее арбитража — в балансе между ручным контролем и автоматизацией. AI может стать вашим союзником, если вы научитесь правильно с ним работать.

Частые вопросы про Google AI в рекламе

1. Стоит ли запускать Google AI без истории конверсий?

Нет. Если в кампании мало данных (менее 30–50 конверсий за последний месяц), AI работает очень плохо. У него недостаточно сигналов для обучения, и он начинает «стрелять вслепую». В таком случае лучше начать с ручных кампаний, а после получения стабильной статистики подключать Smart Bidding.

2. Работает ли AI в Tier-3 гео?

Работает, но эффект ниже. В странах с дешёвым трафиком алгоритм часто оптимизирует на «сырные» конверсии (например, регистрации без подтверждения). Если ваша цель — депозиты или продажи, лучше настраивать отслеживание более глубоких событий и не давать AI концентрироваться только на «верхних» метриках.

3. Что лучше: Target CPA или Maximize Conversions?

Target CPA больше подходит, если вы хотите стабильную стоимость лида.
Maximize Conversions стоит включать при больших бюджетах, когда важен объём, а не точная цена за конверсию.Команды часто комбинируют обе стратегии на разных этапах: сначала CPA для стабильности, потом Maximize для масштабирования.

4. Может ли AI подбирать креативы без потери CTR?

Может, но только если вы дадите ему качественную «базу». Если загрузить 10 слабых заголовков, система не создаст чудо. Но если дать 3–4 реально сильных варианта, AI сможет оптимизировать комбинации и повысить CTR на 15–20 % (согласно официальным данным Google Ads).

Источники:

Комментарии (0)

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий

Пока нет комментариев. Станьте первым!